英国 股票 开户棕榈油类股票:熔断对st类股票的影响?

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引用一句Hadley在ggplot2网站上的一句话A layer combines data,overriding the de英国 股票 开户fault position and stat if needed.一个图层需要指定数据集、使用数据集中的哪些内容(aes部分),做什么样的图形(geom_ 指定是制作点图还是柱状图)、数据的统计转换(stat部分)、图形位置调整(position)。本节主要针对后三者进行介绍,我们分为以下几个内容geom_和stat_之间的关系一些需要注意的点stat的定义及使用position的使用1.geom_和stat_之间的关系相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的默认和改变。比如geom_bar默认stat是"但是可以转化为",从而使用其他类型的数据library(ggplot2)nggplot(mpg;aes(x=class)) + geom_bar() # 使用一个变量做柱状图nggplot(mpg,aes(x=class)) + stat_count() # 和上面一样nnggplot(mpg,y=displ)) + geom_bar(stat=",) # 使用两个变量作柱状图nggplot(mpg;y=displ)) + geom_col() # 与上面相同nggplot(mpg,y=displ)) + stat_identity() # 散点图nggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_point() # 等价于上一条上面的代码显示出了如下内容geom_bar和stat_count的相互替代,即geom_bar默认使用stat=",count",stat_count默认使用geom="即这种统计变换默认画出的是柱状图在geom_bar中更改默认的",count"就可以接受两个变量作图geom_col也是画柱状图;但是默认stat="geom_point和stat_identity 互相默认所以ggplot2包中geom与stat经常成对出现;如果不特意指定更改就可以相互替代我们可以查看函数的帮助文档来获知默认参数,geom_boxplot # 输入这条命令查看函数定义;截取如下内容ngeom_boxplot(mapping = NULL,dodge",show.legend = NA;ninherit.aes = TRUE)我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为",stat_boxplot也有一个参数geom默认是"2.一些需要注意的点我们先来看一看如下代码ggplot(mpg,entity() # 看看散点图的样子nggplot(mtcars,mpg)) + stat_identity(geom="mpg)) + stat_identity() # 和它对应的散点图做对比nn# ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_col(stat=") # 报错从上面结果我们可以看出如下信息(1)看到geom和stat的相互替换现象,geom_bar修改stat为"和stat_identity修改geom为"我们可以看到散点图中2seater对应的点纵坐标最大也是7.所以我们猜想这样做的结果是将点换成一个有相同高度的柱子来表示,而因为这个数据的横坐标是离散的,所以我们考虑换一个横坐标是连续的数据再试一试。mtcars数据集作图结果正好证实了我们的猜想出现这个问题的原因后文会进行说明(2)接下来看,最后一行报错的代码。我们原来认为geom_col默认stat是"所以想如果将其换成geom_bar对应的",count"是不是就可以只接受一个变量作柱状图;查找原因发现。其实geom_col并没有stat这个参数,直接在控制台输入geom_col查看源码。可以看出在调用layer函数的时候,stat参数直接指定的是",如果查看geom_bar函数源代码的话;调用layer函数的时候stat参数接的是stat即我们指定的参数对应的内容,所以geom_col是无法更改stat的3.stat与geom的定义及使用上面我们看到一些和我们预期不相符的结果,就要理解stat和geom内部的运行机制,package vignettes and other documentation.里面的文章extending-ggplot2,这也可以在ggplot2的网站上找到,这盘文章介绍了如何自己创建一个新的geom和新的stat,创建新的函数需要我们遇到具体问题时才要去做的事情。在这里我只想通过理解它的创建过程,来理解原有函数之间的关系,(1)首先看stat的创建过程一个完整的创建样例代码如下StatChull 解释如下使用ggproto定义了一个StatChull对象,compute_group指定这个函数对数据进行了什么样的操作。required_aes表示使用这样一个stat时aes中需要使用几个变量作为参数,下面定义了一个stat_chull函数,它的形式和参数都很像我们之前遇到的stat_count等函数。所以这就是我们想要创建的最终函数,这个函数默认geom = ",polygon"。函数调用了layer函数;这和我们之前查看的stat_boxplot源代码格式相同;stat参数使用了上面创建的StatChull。所以调用stat_chull函数的内在逻辑是,画geom_polygon这个类型的图。使用的数据这样得到。输入data中的x和y值:进行StatChull中的compute_group函数中的变换,使用变换之后的数据:变换就是data[]取子集,拿取出来的点做多边形(2)我们看看geom的创建过程geom创建代码较长。成的data.frame就是这个stat变换之后会使用的数据对于stat_identity来说,结果内容没有什么变换,意味着这是使用原始数据本身同理,查看geom_point也是先找到GeomPoint,再看GeomPoint$draw_key 查看作图函数(4)分析之前遗留下来的问题geom_bar(stat=")和stat_identity(geom="我们知道了stat和geom函数其实就是相互调用的关系,都是调用的layer函数,指定geom和stat,以上两者的这两个参数都应该是一样的,所以问题出现在其他参数的选择上。在控制台上分别输入stat_identity和geom_bar,对比默认的参数,发现不一样在于position参数,前者是"所以我们更改默认参数就可以使作图结果相同;ggplot(mpg,aes(x=class。y=displ)) + geom_bar(stat=",)nggplot(mpg;aes(x=class;y=displ)) + stat_identity(geom=",bar",position="stack") 即geom_bar默认使用stack堆叠的方式,将所有柱子堆积成一根柱子;而stat_identity默认原地放置;只能显示出最长的那根柱子下面我们系统地介绍position4.position的使用在rstudio的控制台中输入position_就会提示出所有类型的position,我们以position_dodge为例进行解释position_dodge对应PositionDodge,可以在这里查看内部计算函数下面我们说一说position参数设置,主要是width参数这里的width要和geom_bar的参数width进行区分df # 多一组数来看ndf1 #接下来还是使用df来看position中的widthn# 这个width配合之前的width调整一组内两根柱子的重叠与分离n# 这里width是两根柱子中心距离的两倍n# 所以当这个width大于bar中的width,柱子就会分离,position = position_dodge(width = 1.5);

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